数字孪生技术如何与智能网联汽车融合？

目前，数字孪生与智能网联汽车的结合，更多应用在“自动驾驶仿真测试”。

首先，仿真测试场景。通过案例编辑，可以从动作库和触发器来模拟现实中可能发生的紧急情况，例如，规划“运动路线”——当“测试车辆”遇到“对手车”路径偏移时，“相对距离”小于多少米，就触发测试车辆做出“变道动作“；接着监控测试过程，最后下载测试结果。此外，还能将原始数据转化成可测试的案例，进行数据驱动的案例编辑和测试。

反过来说，数字孪生也能更好的模拟车辆模型，通过资源库和自定义参数，配置传感器、动力学模型、激光雷达方针和控制系统等，能适配更多的自动驾研发流程。
同时，场景还原的精度更影响着测试的准确性；配合导入openDRIVE高精度地图，还能提高导航信息的丰富度。

通过数字孪生技术，能使自动驾驶的训练更加高效、且降低时间与金钱成本。自动驾驶仿真测试已经是行业共识，也是智能网联汽车落地前的必要环节。