车辆与交通

51WORLD数字孪生智慧交通平台,为大交通行业提供数字化转型的新动力和新基建,基于AES全要素场景,以数字孪生为依托,联合交通行业生态链与合作伙伴,不断推陈出新赋能智慧交通,51WORLD数字孪生交通业务线覆盖了城市交通、智慧高速、智慧城轨、智慧机场等多种业务场景,基于交通仿真平台能力推出了智慧全息路口可视化平台、智能网联云控平台、智能网联汽车测试监管、车路协同云控平台、数字化地铁站、数字化机场等多种产品与解决方案。

  • 需按官网要求配置电脑,报错显示您用的是集成显卡。

    Lucian.阮 1 0
  • 目前暂未开放自定义底板,有相应需求可以联系商务;

    Tyler_Z 0 0
  • 暂时不可以哦,

    猜测下是您是想做模型比选? 目前只有覆盖物可以进行移动,您的需求可能需要走项目定制。

    Tyler_Z 0 0
  • 请参考:链接:https://pan.baidu.com/s/1j8AAi9iiAE7vfCqTyxrH8g 
    提取码:5151 

    Meta小元 0 0
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    答:每个传感器模块的频率都是可以配置的,比如可以设置输出频率是120HZ,但某个摄像头可以维持在30HZ,这样每四桢,有一桢传感器输出,成倍数的原因是为了保证时间的精确性,比如120HZ下,30HZ可以每4桢输出一次,但如果某个传感器频率是25HZ, 不是倍数,那么数据结果就有可能有轻微跳动。没法隔4.8桢输出一次,只能在4和5之间变动,不过总体影响不大,毕竟仿真系统内部是离散的。

  • 这是由于电脑中缺少DirectX插件引起的,有些电脑初始安装系统,缺少插件,因此运行WorldEditor软件时会出现上述的报错信息,我们只需要安装相应的插件程序即可,如directx_Jun2010_redist.exe后即可正常运行。

  • 实采自车的动态数据,作为场景库动态数据的一部分,目前推荐用openscenario标准格式表达。所以这里涉及到动态数据的场景还原,51提供定制化的场景还原工具,可以将您采集的结构化数据转化为openscenario格式场景,导入simone运行。

    具体流程参考下图

    解决问题 0 0
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    您好,

    • 当前Sim-One仿真平台控制系统接入算法主要支持C++和Python的API。Python是编译成pyd供大家调用。
    • 应用自带的算法Sample(单机版)需要VS 2017的安装,CMake的安装和系统环境变量的设置,仿真软件不自带编译和调试环境。
  • 你好,

    如果你有确定的账号,请试一下以下的步骤

    • 检查密码是否正确,包括大小写等
    • 重置密码
    • 最后实在不行,请在WDC平台上留下自己的账号,我们的开发者会及时帮您处理
  • 智慧交通在行业中的具体案例应用有很多。我们分成人机环境三大块去拆解这些具体应用案例。第一块环境,基于大交通定义下城市道路,隧道,桥梁,高架,服务区,示范区,高速等静态场景能成为智慧交通存在的载体。第二块人,智慧交通,智慧公安,智慧交警,智慧城运,智慧物流等随着动态交通要素的载入能丰富其赋能的具体行业。第三块机,描述在上述行业中的价值实现,即行业应用于学研,管理或运营等不同用途。以上从环境(场景)+人(行业)+机(应用)便能诠释智慧交通在不同细分行业落地案例。

    Leon. 2 0
  • 未进行企业认证的个人用户目前只开放广州底板,如果需要获得更多底板,可首页点击立即开始进行企业认证,获得最多5个底板,选择后不支持修改~

  • 可以的 
    可以参考这个:https://www.51aes.com/technology/smart-railway
    需要填写表单对接内部技术说明需求后制作场景:
    https://www.51aes.com/about/contactus

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    1.数据质量
    我国目前有五六十家交通信号控制系统。现有信号控制系统在交通流量采集上,仍有很大的欠缺和不足。同样,虽然集成指挥平台在全国已有广泛应用,但路面交通监控系统的安装、调试到维护以及图像传输质量仍然存在很多问题。
    2.传输带宽
    采集的相应图像和数据能否顺利传回来也是需要解决的重要问题。
    3.存储与算力
    需要多大的投入来完成这些结构化的、非结构化的数据图像的存储?又需要多大的投入对这些数据进行有效的计算?
    4.算法研发
    数据进行挖掘和应用资源非常稀缺,交通管理业务需求缺乏足够的了解,交通工程基础理论和应用方面缺乏有效积累。如果不能很好地和交通管理的业务需求结合起来,不能和传统的经典的交通工程理论模型结合起来“智慧交管”也注定会成为水中月、镜中花。

    Dmtri 0 0
  • 1.管理难:人车总量与交通供给量 供需失衡。汽车保有量,城市人口增长和虹吸效应城市道路建设进度相对迟缓越来越复杂的城市道路环境 。

    2.治理难:城市交通安全 压力山大。城市道路事故死亡总量惊人城市道路交通网络和规模持续增大,外卖业,快递业外来务工,人口老龄,城市重大公共活动,演唱会等举办。

    3.服务难:人民出行频率频次 指数级提高。打车出行,共享单车等丰富手段,现代城市职场快节奏,各项商业娱乐旅游活动开展。

    4.新需求:交通基础设施建设 急待升级,公交优先、智慧停车、新能源充电桩问题,车路协同 打造无人驾驶示范等

    Dmtri 0 0
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    基于物联网、大数据、人工智能及交通工程传统经典理论,兼容汇总多源数据和提炼业务需求,精准描述交通运行和管理状态,并从底层数据中发现其复杂隐藏规律,从而采取解决问题对策的最佳措施,如路径优化、交通管控等。其目的是支撑公安交通管理、交通控制、路面交通执法、业务监管及面向社会、大众的服务。

    Dmtri 0 0
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    通过“人、车、路”等要素自动识别、分析交通管理重点目标,对违法行为等交通事件进行管控,提高通行效率、优化交通出行秩序。

    Dmtri 0 0
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    您好,

    image.png

    • 任务管理器选择已完成列表,展开案例,可查看到案例的结果。

    • 任务管理器选择已完成列表,展开案例,点击案例回放按钮会弹出可视化窗口可回放测试。

    • 任务管理器选择已完成列表,展开案例,点击查看日志按钮,弹出日志相关的信息,用户可查看到日志

    • 任务管理器选择已完成列表,展开案例,点击下载报告和下载数据按钮即可下载案例的测试报告和数据

  • 目前,数字孪生与智能网联汽车的结合,更多应用在“自动驾驶仿真测试”。

    首先,仿真测试场景。通过案例编辑,可以从动作库和触发器来模拟现实中可能发生的紧急情况,例如,规划“运动路线”——当“测试车辆”遇到“对手车”路径偏移时,“相对距离”小于多少米,就触发测试车辆做出“变道动作“;接着监控测试过程,最后下载测试结果。此外,还能将原始数据转化成可测试的案例,进行数据驱动的案例编辑和测试。

    反过来说,数字孪生也能更好的模拟车辆模型,通过资源库和自定义参数,配置传感器、动力学模型、激光雷达方针和控制系统等,能适配更多的自动驾研发流程。
    同时,场景还原的精度更影响着测试的准确性;配合导入openDRIVE高精度地图,还能提高导航信息的丰富度。

    通过数字孪生技术,能使自动驾驶的训练更加高效、且降低时间与金钱成本。自动驾驶仿真测试已经是行业共识,也是智能网联汽车落地前的必要环节。

    社区小编 0 0
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    您好,在任务管理模块正在测试下,选中你想要结束测试的案例,这是页面中间的操作按钮被激活,按下停止按钮,即可停止正在测试的案例

    image.png

  • 目前,数字孪生与智能网联汽车的结合,更多应用在“自动驾驶仿真测试”。

    首先,仿真测试场景。通过案例编辑,可以从动作库和触发器来模拟现实中可能发生的紧急情况,例如,规划“运动路线”——当“测试车辆”遇到“对手车”路径偏移时,“相对距离”小于多少米,就触发测试车辆做出“变道动作“;接着监控测试过程,最后下载测试结果。此外,还能将原始数据转化成可测试的案例,进行数据驱动的案例编辑和测试。

    反过来说,数字孪生也能更好的模拟车辆模型,通过资源库和自定义参数,配置传感器、动力学模型、激光雷达方针和控制系统等,能适配更多的自动驾研发流程。
    同时,场景还原的精度更影响着测试的准确性;配合导入openDRIVE高精度地图,还能提高导航信息的丰富度。

    通过数字孪生技术,能使自动驾驶的训练更加高效、且降低时间与金钱成本。自动驾驶仿真测试已经是行业共识,也是智能网联汽车落地前的必要环节。

    社区小编 0 0