人类社会经济的飞速进步，现代交通工具保有量的指数级增加，使得较为滞后的城市布局与复杂交通系统和环境早已不相适应。基础设施落后、车辆混杂、非机动车违规抢道、事故多发，加速导致交通拥挤与堵塞的趋势更加恶化。

而高效、经济、安全环保的交通出行，一直是人们的迫切需求。随着各地智能网联示范区的规划落地、高速隧道智慧化升级、地铁港口机场数字化转型建设等，智慧交通建设已经开始全面提速。51WORLD也在此大交通变革发展环境下不断深耕数字孪生技术，推陈出新。

51WORLD 全新一代数字孪生PaaS平台结合AES时空数据引擎、数字资产DaaS平台可通过多元时空数据的导入，快速生成全要素场景，并支持场景要素编辑，搭配可视化编辑面板和蓝图编辑器实现场景交互联动，并支持实时云渲染推流、多终端同步呈现、跨平台和分辨率全面适配。而更强大的非标功能还可通过OpenAPI定制实现交通行业功能落地。

接下来，进入十分钟搭建数字交通场景手把手教学时间~

一

-必备技能-

十分钟搭建数字交通场景，只需三步

Step1. 框选地图范围自动生成三维交通场景

PaaS平台以AES时空数据引擎为基础，提供可直接取用的三维全要素场景，程序化自动化生成L3精度城市底板。彻底告别前期繁琐的数据导入与生成步骤，便捷傻瓜式地获得大范围、高精度、高流畅的三维全要素场景。

Step2.只需拖拉拽操作，海量模型免费用

所见即所得，通过简单的拖拽式操作即可快速编辑模型，还支持模型位置、旋转、缩放等数值精确编辑。商城资产库还内置有上千个数字资产模型供免费使用，种类齐全样式丰富。支持FBX、BIM类等多种格式模型上传。凭借高自由度的场景编辑和元素任意组合，数字化交通场景可以自由DIY快速搭建。

Step3.低学习成本搭建页面实现功能交互，通过API打通业务应用

零代码PPT的方式搭建页面，使用蓝图编辑器打通逻辑交互能快速实现页面交互，真正的低学习成本，高成效回报。此外，我们还提供120+API标准接口，涵盖事件监听、场景控制、覆盖物编辑、场景特效、空间计算分析等类型实现场景可视化调度。

不仅如此，OpenAPI还能满足特殊的业务需求，可兼容当前主流的Vue、React、Angular前端框架, 并支持高阶Web SDK集成方式进行深度定制需求和复杂行业应用开发。

通过以上三步我们就得到了一个标准的交通场景！

二

-进阶功能-

落地且实用的交通场景案例库

Traffic OS（后简称TOS）交通系统案例库推出的初衷是用于解决公众交通出行和社会商业发展的切实应用需求，它背后融合了人工智能、物联网、大数据等技术实现交通垂直业务应用的落地，场景包含十字路口、高速场景、示范区场等，目前我们还在不断挖掘痛点，找准实际应用落地场景，未来将持续分享给大家。

01.车路协同云控平台

作为V2X的经典试验田，平台可对城市高楼建筑、植被、道路、智能感知路侧设备等进行高精度还原建模，搭建支持自动驾驶仿真的OpenDRIVE高精路网格式，支持雷视设备监管下的道路动态交通流信息的虚拟展示。

通过RSU、OBU等设备打通物联数据与后台系统，可实现路口场景下车路云协同孪生，对车辆状态与人员数量统计和分析，对路口相关物联设备监管，并最大化提升智能网联下的交通效率；
可通过鼠标点击切换场景车辆的跟车视角、驾驶视角以及全局视角，实时漫游查看路口周边环境，助力管理者实现城市级智能网联交通常态化运营。

02.标准交叉路口场景

交叉路口场景实现高清摄像头等路侧感知设备监控视频的调取，通过智能AI识别技术提取车辆结构化数据，包括车辆轨迹、行驶速度、外形特征等，在全要素场景上模拟复现实时交通流。

通过多视角无死角全景漫游查看，人流、车流热力图等可视化表现形式，让管理者真正实现路口360度交通态势感知，及时发现路口的交通安全隐患，通过快速决策以提高路口通行能力；
通过监控数据孪生功能，动态评价业务数据量化下的路口交通态势，辅助相关交通业务研判，拥堵溯源，实现城市交通原子场景最小可管理单元。

03.标准隧道高速路场景

在高速隧道场景中对智能网联设施与场景元素进行高精度还原。

接入高速道路相关IoT设备数据，实时为管理者提供数字化运维服务，并结合智能路测设备对隧道进行智能网联化改造，杜绝隧道内信号死角，实现对两客一危、重点车辆的实时定位和监管跟踪；
为道路巡检、隧道养护、健康诊断、机电设备管理、交通异常检测等提供日常智能网联服务，有效精简运维人员，提高管理效率降低运营成本的同时提升隧道安全通行能力和管理运营者应急处置的能力。

该案例的发布，也进一步启发交通应用开发者在高速隧道领域方向挖掘更多潜在的商业化价值。

04.城市中心交通示范区

城市中心示范区实现人-车-路-云强耦合，接入超过上千个路测设备。通过多元数据的融合，路测设备场景管理的互联互通，只需点击场景POI点即可聚焦查看相应设备的状态信息。

作为专为大数据平台打造的数字孪生示范场景，通过多系统平台整合以及后台大数据分析与挖掘，可为辅助驾驶和自动驾驶提供安全、可靠的数据支撑，大大降低自动驾驶汽车环境感知数据、路径规划方面的计算负担，间接提高智能网联出行的安全性和通行效率；
可将对应区域范围内交通实时状态信息推送至手机端、路测显示设备端、电台热线其他平台，协助用户提前规划好出行路径，提高出行质量与便捷性。

此外，平台还拥有实时天气系统，并支持早中晚、晴天、雨天、雪天效果切换，可实时查看不同天气状况场景下示范区整体交通运行情况。

如果以上功能依旧不能满足你的需求

还有更高端的?

三

-高级功能-

信号模拟和数据中台

01.信号配时模拟，实现交通流仿真

大家都会遇到上下班高峰期被堵在路上的情况，除了驾驶体验较差，行驶耗油也因交通不畅被迫增加。

这时，交通信号灯作为城市交通重要的基础设施，保障了每个路口的通行安全。例如某个时段内车流过多，路口的信号灯可以做出相应的信号调节，来舒缓该路段的车流。同时，在没有行人通过时，信号灯可一直保持车辆可通行的状态，大大减少不必要的等待时间。

目前信号配时模拟功能可对场景交通流的参数进行设置，包括路口车流量配置、路口信号灯配时设置、车流转向比例配置、仿真时长与统计周期设置。用户可通过场景侧与数据侧直观地关注到不同配时方案对整体交通态势带来的影响与变化，助力区域通行效率优化的研判决策。

信号配时通过合理地设置信号间隔与时间分配，最大化利用道路资源以提高车辆通行效率和缓解道路拥堵；
更好的优化车辆和行人的通行体验，提高机动车在各路段的能耗效率，减少城市环境污染，道路交通更安全、更效率、更舒畅、更环保。

02.云端数据中台，打通业务应用最小闭环

“数字孪生”是对于物理实体的镜像克隆，但绝不仅限于实体模型的克隆。它还通过数据链接来驱动模型，并对其相互关联与作用的物体进行动态仿真，以实现分析与控制。目前我们已经在TOS中通过搭建数据中台充分实践了相应能力。

用户可在云端数据中台页面中手动添加相关设施设备，并提前预设好相关配置。在进入相应项目并在场景加载完毕后，可将配置好的设备植入到场景中去，并可随意拖拽移动到自己想要的位置上。

动图示例中演示的是有关于公交站台位置的编辑，它可以测试在该区域相同车流量的状况下，模拟不同公交站点分布状况下对整体交通状况的影响，通过交通模拟来反向验证公交站点分布的合理性，对城市公共交通运营模式改革的宏观建议提供良好的数据支撑。

数据中台最大意义还是在于打通了业务应用的最小闭环，建立数字孪生与真实世界的映射关系，保证路侧设备，网联车辆，突发事件等场景元素在数据中台都“有迹可循”，”有据可析“，真正实现数据驱动场景。长远来看还可将数据作为生产资料，通过科学的模型算法迭代，真正运用到业务经营过程中，并不断作出正向的反馈，促进交通相关业务优化提高。

数据中台目前的能力不仅实现场景设备与数据的匹配和联动，并可对用户权限，系统日志及场景资产等进行二次编辑和维护。保证平台二次开发可扩展性以及稳定性，为交通管理者常态化运营保驾护航。

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